近年来 ，在医改 、分级诊疗、消费升级 、老龄化 、大数据 、AI等多种因素叠加影响下 ，互联网医疗产业迅速发展 。随着移动互联网技术与医疗服务加速融合 ，互联网医疗市场呈现出百花齐放之态势 。

近一年多由于疫情影响 ，国家层面诸多利好政策出台 ，中国互联网医疗产业进入全新发展阶段 。本文主要围绕医疗信息化 、O2O药品服务 、互联网医院 、智能可穿戴设备 、医疗AI等领域 ，浅谈后疫情时代互联网医疗发展模式及特点 。

01医疗信息化

医院是医疗信息化的主要对象 ，围绕医院信息化构建的IT系统 ，分别支撑医疗 、医保和医药 ，是医疗信息化的主要环节 。其中医疗IT是核心 ，主要包括HIS（医院管理系统） 、PACS（影像归档和管理系统） 、分级诊疗平台等 。

承载医院信息化的主要企业多集中在老牌医疗软硬件公司 。这些老牌公司有先天的医院资源优势 。随着医疗信息化系统的技术水平、等级要求等越来越高 ，技术实力一般 、产品可靠性不高的中小厂商将逐步淘汰 。国内医疗信息化市场竞争格局将逐步向成熟市场靠拢 ，行业集中度将逐步提升 。 

表1 医疗信息化主要模块代表企业(来源 ：根据公开资料整理)

02 O2O药品服务

O2O模式是近年来医药电商积极涉足的新兴领域 。除了阿里 、京东这些电商巨头 ，还有连锁药店企业 ，就连美团 、饿了么等外卖平台也纷纷入局 。O2O模式 ，通俗理解即患者在线上平台进行下单 ，然后药品被配送员从线下门店送到消费者手中 ；或者患者线上下单 ，到线下药店直接取药 。其中以前者情况居多 。

互联网电商平台凭借流量和资本的显著优势 ，强势扩张“抢占市场” ，几乎瓜分整个市场 。和传统线下药房相比 ，电商巨头自建物流体系与供应链体系 ，在运输药品上有着巨大的优势 。京东健康在招股书中表示 ，公司仅用3年便建成11个药品仓库和超过230个其他仓库 ，覆盖超过200个城市 ，成为全国规模最大的医药零售渠道 ，处方药最快可30分钟送达 。除了线下物流网络 ，电商巨头还占据着线上流量入口和用户粘性 。 

表2 O2O药品服务代表企业发展模式(来源 ：根据公开资料整理)

03互联网医院

互联网医院是实体医院的线上模式 。根据卫健委2018年9月印发的《互联网医院管理办法（试行）》 ，互联网医院必须有实体医疗机构作为线下支撑 ，互联网医院所能开展的科室设置和诊疗科目不得超出所依托的实体医疗机构的科目范围 。

资料显示 ，2019年全国100余家互联网医院中 ，医院主导型互联网医院占比达到41% ；企业主导型互联网医院占比59% 。新冠疫情中 ，迅速增长的居家问诊需求 、国家医保局将其纳入医保支付 、相关主管部门颁布多项政策等 ，使得互联网医院迎来多重利好 。 

表3 互联网医院主要发展模式(来源 ：根据公开资料整理)

04智能可穿戴

我国医疗供需缺口为可穿戴医疗设备带来新机遇 。可穿戴医疗设备前景广阔 ，主要原因如下 ：一方面 ，我国人口老龄化造成医疗需求的急剧增长 ；另一方面 ，我国医疗资源供给严重短缺 ，尤其在偏远地区 。供需缺口为可穿戴医疗设备发展带来机遇 。

未来 ，冠心病 、高血压 、糖尿病等慢性疾病的患者将不仅接受药物治疗 ，还可以接受包括远程监测 、远程治疗方案调整 、生活方式管理和可穿戴式给药在内的整体疾病管理方案 。

当前 ，我国的医疗可穿戴设备仍处在初级发展阶段 。从以下各类智能可穿戴产品的生产企业来看 ，还没有独占鳌头的巨头企业 。智能可穿戴设备很依赖大数据 ，快速积累用户并获取用户健康数据是首要问题 ，数据问题将成为行业壁垒 。 

表4 部分智能可穿戴产品代表企业(来源 ：根据公开资料整理)

05 医疗AI

我国AI产业迅速发展 。根据火石创造数据库 ，截至2021年3月23日 ，涉及到医疗AI业务的企业达到2245家 ，其中上市公司19家 ，C轮及以上公司31家 。

以其中江浙沪企业（约143家）的研究方向和布局来看 ，医学影像和辅助诊疗是两大热门方向 ，集结的AI企业数量共计有45家 ，约占整个AI市场份额的30%多 ；但同时 ，还有很多企业朝向聊天机器人 、疾病风险预测 、药物挖掘 、健康管理等方向 。整体来看 ，国内医疗AI企业细分赛道呈现出分散竞争态势 。 

表5 医疗AI细分赛道布局(来源 ：根据公开资料整理)

通过对中国互联网医疗几大发展模式梳理可以看出 ：

1）互联网医疗方向多样 ，呈现百花齐放的局势 ，没有一家独大 ；

2）头部互联网企业争相入局互联网医疗 ，介入最多的也是医药 ，借助流量优势发展医药电商分其一波红利 ；

3）互联网医疗存在行业壁垒 ，懂医疗又懂互联网的企业极少 。

互联网与医疗结合之路漫漫 ，未来仍需克服不少难题 。

（来源:原创 余婷 火石创造）